Dans un contexte économique caractérisé par une instabilité croissante et des dynamiques de plus en plus complexes, la capacité à planifier et à gérer efficacement la supply chain s’est imposée un élément déterminant de la compétitivité pour les entreprises. Les sociétés italiennes sont confrontées à une volatilité constante, à des interruptions soudaines et à un processus de digitalisation qui, bien qu’en cours, n’a pas encore atteint un stade de maturité complète.
Les tensions des dernières années ont remis en question de nombreux modèles traditionnellement appliqués par les entreprises italiennes. Ce procédé de réévaluation a fait ressortir la nécessité de repenser les processus et les compétences. Les organisations montrent une tendance à accroître leurs investissements dans des technologies favorisant l’intégration et la visibilité des données. Parallèlement, l’intelligence artificielle commence à trouver sa place dans la gestion de la supply chain en tant que levier potentiel pour faire face aux nouvelles difficultés. Toutefois, son adoption généralisée requiert encore du temps, une sensibilisation accrue et un réexamen approprié des modèles opérationnels.
Dans ce contexte se trouvent juste les magasins automatiques verticaux, qui jouent un rôle stratégique : ils ne sont plus simplement d’outils d’optimisation logistique, mais ils deviennent de véritables nœuds numériques essentiels. Ils produisent des informations précieuses et contribuent significativement à la résilience de l’ensemble de la filière et au développement de la logistique 4.0.
Pourquoi la planification de la supply chain est-elle aujourd’hui indispensable ?
Le Supply Chain Planning (SCP) correspond à l’ensemble des activités stratégiques et opérationnelles permettant de coordonner de manière intégrée les différents acteurs de la chaîne logistique, à savoir les fournisseurs, la production, la logistique et la distribution. Cette démarche ne se limite pas seulement à la gestion des stocks ; elle implique également la capacité à anticiper la demande, à optimiser la capacité de production et à orchestrer les flux tout au long de la chaîne d’approvisionnement dans une perspective de supply chain numérique.
Lorsque les magasins automatiques verticaux sont intégrés aux systèmes de planification, ils deviennent un nœud central permettant de :
- Améliorer la visibilité en temps réel sur les niveaux de stock
- Réduire les temps de manutention grâce à l’automatisation des processus de picking
- Obtenir des données précises, utiles pour des décisions plus rapides et fondées sur des faits
- Augmenter la capacité de réponse face aux variations soudaines de la demande grâce à des processus de smart warehousing
Les cinq piliers de la planification moderne
Une approche avancée du Supply Chain Planning, soutenue par des technologies d’automatisation verticale, repose sur cinq domaines clés :
- Planification de la demande (Demand Planning)
Prévision des tendances futures et synchronisation des opérations de magasin sur la base de données historiques et de signaux du marché grâce à des systèmes de prévision avancés.
- Planification des ressources (Supply Planning)
Alignement de la capacité de production, des approvisionnements et de la disponibilité des fournisseurs avec les besoins opérationnels réels.
- Planification de la production (Production Planning)
Programmation des cycles de production de manière efficace qui permet de pallier les goulets d’étranglement et de minimiser les temps d’attente pour améliorer la lean supply chain.
- Gestion des stocks (Inventory Planning)
Maintien des niveaux de stock optimaux en exploitant les magasins automatiques pour réduire les erreurs et les gaspillages.
- Planification de la distribution (Distribution Planning)
Optimisation des itinéraires et des délais de livraison par l’intégration des WMS, TMS et ERP permettant d’obtenir une vision complète et un modèle de logistique intégrée.
Des avantages tangibles pour la logistique, les coûts et la durabilité
Une intégration bien conçue entre les magasins automatiques verticaux et la planification de la supply chain offre de multiples bénéfices :
- Réduction des coûts opérationnels, qui est rendue possible par l’élimination des activités manuelles et redondantes
- Amélioration du service client, grâce aux livraisons plus ponctuelles et plus précises
- Résilience accrue, permettant de mieux faire face aux crises, aux interruptions ou aux pics de demande
- Soutien aux objectifs ESG, rendue possible par la réduction des déchets et l’optimisation de la consommation énergétique et des transports dans le cadre d’une logistique durable
Technologies habilitantes et puissance de l’intégration
Un véritable saut qualitatif dans la gestion de la supply chain est possible lorsque les systèmes d’information communiquent entre eux tout au long de la chaîne. L’intégration entre ERP, WMS, APS et solutions d’intelligence artificielle permet de créer un écosystème cohérent, dans lequel planification, exécution et contrôle constituent une approche méthodique vers un modèle de supply chain intégrée.
- L’ERP offre une vision centralisée des processus, garantissant une cohérence entre demande, production et approvisionnements
- Le WMS coordonne avec précision les activités d’entrepôt, en optimisant flux, ressources et délais
- Les APS et les modèles prédictifs soutiennent des analyses avancées, des simulations de scénarios et des optimisations dynamiques
Lorsque ces outils sont alimentés par les données provenant des magasins automatiques verticaux — des systèmes garantissant précision, traçabilité et mises à jour en temps réel — l’ensemble de la supply chain bénéficie d’une visibilité de bout en bout auparavant difficile à atteindre. Cette visibilité est idéale pour des stratégies de supply chain pilotée par la donnée.
Cependant, toutes les organisations ne disposent pas encore d’une intégration complète : beaucoup fonctionnent avec des systèmes partiellement connectés, voire fragmentés. Cette situation a un impact directe sur la qualité des informations et la capacité de coordination. Le magasin automatique vertical présente une capacité d’intégration remarquable avec une large gamme de processus, tant manuels qu’ entièrement automatisés. Il joue un rôle de pont entre différents niveaux d’automatisation favorisant ainsi l’amélioration de la scalabilité opérationnelle.
L’automatisation, qui est aujourd’hui très répandue dans les activités opérationnelles et la collecte de données, évolue vers des formes plus intelligentes, comme la Robotic Process Automation avancée. Cepedant, son adoption reste hétérogène. L’obstacle principal à cette transition n’est pas uniquement économique. En effet l’absence d’une gouvernance claire des données, de règles partagées et de modèles organisationnels capables de soutenir la transformation digitale constitue un frein majeur. La surmontée de ces barrières entraîne la création d’un environnement propice à l’expression du potentiel des technologies comme les magasins automatiques verticaux. Cette démarche permettrait de contribuer à une logistique plus agile, mieux contrôlée, plus intelligente et plus orientée vers la transformation digitale des processus de logistique et de production.
L’intelligence artificielle comme levier pour une planification plus précise
Les applications de l’IA dans la supply chain se focalisent principalement sur l’analyse prédictive : amélioration de la qualité des prévisions, optimisation des stocks et des plans de production, anticipation des anomalies ou des fluctuations de la demande. Les solutions les plus avancées — telles que les systèmes entièrement autonomes ou basés sur la vision artificielle — se trouvent encore à un stade embryonnaire, freinées par des compétences limitées et une structure de données souvent peu mature.
L’IA est donc perçue avant tout comme un outil d’amélioration incrémentale plutôt que comme un levier de refonte radicale. Néanmoins, elle demeure centrale dans les stratégies d’automatisation intelligente.
C’est dans ce contexte que s’inscrit Modula Optimizer, une fonctionnalité évoluée qui représente un exemple concret de la manière dont l’IA peut contribuer de façon tangible à l’efficacité opérationnelle.
L’emploi d’algorithmes avancés permettant l’établissement de corrélations entre les articles, confère à Modula Optimizer la capacité d’améliorer l’agencement des produits dans le magasin et de limiter le nombre de tiroirs à déplacer lors des opérations de picking. Cette avancée est rendue possible par l’implémentation d’un nouveau système de planification spécialement conçu pour la programmation des commandes. Ce système permet d’obtenir des performances plus précises et parfaitement alignées avec les simulations réalisées durant la phase de conception.
Parmi les capacités principales offertes par Modula Optimizer nous pouvons citer :
- Optimisation des commandes et du positionnement des SKU: le logiciel élabore une carte de corrélations entre les articles, identifiant ceux qui sont le plus souvent prélevés ensemble et analysant leurs niveaux de rotation. Ces données permettent de définir la localisation optimale des SKU, d’accélérer le picking et de limiter les déplacements superflus des tiroirs dans une perspective d’optimisation du magasin automatique.
- Optimisation du prélèvement et de la rotation des VLM: à partir d’un ensemble de commandes, le système sélectionne celles qui peuvent être traitées de la manière la plus efficace. Cette démarche vise à minimiser les mouvements des tiroirs et à accroître les performances globales du VLM. En outre, le suivi constant de l’état des VLM permet l’exécution simultanée des commandes présentant une forte compatibilité. Cette fonctionnalité est accessible par le biais d’une licence annuelle en formule pay-per-use.
Afin que des solutions avancées basées sur l’IA deviennent partie intégrante des processus de planification, des investissements coordonnés en technologies, en formation et en gestion du capital humain s’avèrent nécessaires. Il devient nécessaire de mettre en place un écosystème d’entreprise qui soit en mesure d’intégrer de manière harmonieuse les outils intelligents. Cette intégration doit erre assurée de façon à garantir la fiabilité des données, à préparer des processus à les accueillir, ainsi qu’à disposer des compétences nécessaire à leur interprétation, à l’extraction de la valeur qu’elles contiennent. La capacité à allier innovation et valorisation des personnes sera déterminante pour répondre rapidement aux changements et transformer l’incertitude en opportunité dans un contexte de supply chain résiliente.
De la gestion réactive au risk management proactif
Les crises mondiales récentes ont mis en évidence les risques inhérent à une gestion uniquement réactive de la supply chain. L’intégration de systèmes numériques, d’algorithmes prédictifs et de données issues des magasins automatiques verticaux permet, à l’inverse, d’anticiper les criticités et de mettre en œuvre des stratégies plus robustes.
Grâce à cette synergie, il est possible de :
- détecter à l’avance des interruptions ou des inefficiences potentielles
- évaluer des scénarios alternatifs et choisir rapidement la meilleure option
- réagir rapidement aux imprévus, en maintenant des niveaux de service élevés et en améliorant le risk management logistique
Personnes et compétences : la transformation commence de l’intérieur
Dans le cadre de la transformation digitale de la supply chain il est essentiel de comprendre que l’accent n’est pas tant mis sur la substitution du capital humain que sur sa valorisation pour des activités à plus forte valeur stratégique, en cohérence avec les exigences de la logistique moderne.
Dans ce parcours, la formation devient un levier indispensable. Les entreprises italiennes ont tendance à gérer en interne une grande partie des projets de transformation, en s’appuyant sur la connaissance consolidée de leurs processus. Cependant, il a été démontre que toutes les entités concernées ne disposent pas du niveau de savoir-faire technique et managérial nécessaire pour exploiter pleinement le potentiel des nouvelles technologies. L’écart entre celles qui investissent de manière structurée et celles qui repoussent encore les initiatives ciblées met en évidence la nécessité de programmes de formation plus vastes, capables d’associer au développement technique également des compétences managériales, méthodologiques et data-driven, afin de favoriser une véritable culture digitale de la supply chain.
Dans cette perspective la formation dispensée par Modula représente un appui tangible. Elle se caractérise par une progression modulaire et séquentielle, qui facilite une transition en douceur pour l’entreprise. Cette approche permet l’expérimentation, la consolidation et l’élargissement des nouvelles compétences, tout en évitant les ruptures abruptes qui pourraient être source de perturbations majeures. Cette démarche méthodique permet de transcender une approche opérationnelle réactive pour atteindre une planification fondée sur des scénarios, des simulations et des informations actualisées en temps réel.
Le rôle des personnes demeure donc central.
Le choix de gérer les transformations de l’intérieur confirme la confiance envers les compétences internes. Cependant, cette démarche nécessite un soutien continu par des investissements, afin de constituer des équipes capables de faire face à des contextes de plus en plus complexes avec flexibilité, esprit d’innovation et capacité d’adaptation au sein d’un écosystème de supply chain collaborative.
Dans cette perspective, l’intégration entre supply chain et magasins automatiques verticaux représente une évolution partagée, où processus, technologies et compétences se développent ensemble. Une logistique véritablement intelligente ne saurait se développer sans une l’alliance entre innovation technologique et développement des talents. Cette combinaison est essentielle pour transformer les individus en véritables acteurs du changement, garantissant ainsi une filière plus efficace, résiliente et tournée vers l’avenir, pleinement conforme aux principes de la logistique 4.0.
Supply Chain Planning et ESG : quelles sont les implications réelles dans l’intégration de durabilité et d’efficacité opérationnelle ?
Le Supply Chain Planning joue un rôle crucial dans la transformation de la durabilité en une valeur tangible. En effet, il contribue à l’atteinte des objectifs ESG et à l’optimisation de l’efficacité globale des processus. Une planification méticuleuse des approvisionnements, de la production et de la distribution permet en effet de réduire les déchets, la consommation d’énergie et les émissions, tout en optimisant l’utilisation des ressources et en rendant la chaîne plus résiliente et alignée sur les critères de supply chain durable.
Une contribution significative résulte également de l’évolution technologique des entrepôts, notamment l’adoption de magasins automatiques verticaux, qui permet de réduire de manière substantielle l’espace requis. Moins de surface signifie des coûts énergétiques plus faibles, une consommation réduite (1,2 kWh) et un impact environnemental moindre. En parallèle, les magasins automatiques verticaux optimisent l’ergonomie des opérations et assurent un contrôle plus précis des marchandises, réduisant les erreurs, les surstocks et les mouvements superflus — favorisant ainsi une logistique verte.
Du point de vue social, le Supply Chain Planning encourage une plus grande transparence tout au long de la chaîne, en garantissant des conditions de travail correctes et vérifiables, et en promouvant le respect des droits humains. Une supply chain bien planifiée a le potentiel de consolider également la gouvernance d’entreprise, procurant une traçabilité améliorée des matériaux et des processus décisionnels plus responsables et documentés dans un modèle de gouvernance ESG.
En somme, l’intégration d’une stratégie ESG dans le Supply Chain Planning — comprenant également des solutions innovantes comme les magasins automatiques verticaux — entraîne la réalisation de chaînes d’approvisionnement plus durables, plus efficaces et plus humaines.
Conclusion : réaliser une supply chain verticale, digitale et résiliente
L’intégration de magasins automatiques verticaux avec des stratégies avancées de Supply Chain Planning représente aujourd’hui un levier concret pour les entreprises italiennes désireuses d’optimiser les flux logistiques, réduire les coûts opérationnels, d’accroître leur capacité de réponse face à l’incertitude et d’améliorer leur compétitivité logistique.
Ces technologies permettent de rendre la supply chain plus compacte, plus rapide et plus contrôlable, en valorisant pleinement espaces, données et processus. Les entreprises qui possèdent la capacité de concerter harmonieusement l’automatisation, l’analyse prédictive et les compétences humaines réaliseront des chaînes réellement résilientes, durables et compétitives — prêtes à relever les défis du marché futur et à mettre en œuvre une supply chain plus efficace.
